Met een vision oplossing gebruikt u een camera om eigenschappen van een product te meten. Een vision oplossing wordt ingezet om eentonig of foutgevoelig werk in bestaande productielijnen te verlichten. Door het automatiseren van de kwaliteitscontroles is het ook mogelijk om de doorvoersnelheid te verhogen. Daarnaast stelt vision technologie u in staat om bij producten afwijkingen te constateren die met het blote oog niet waar te nemen zijn.
In steeds meer markten zien bedrijven de voordelen van vision technologie. Zo wordt de technologie bijvoorbeeld in de voedingsmiddelenindustrie ingezet voor kwaliteitscontroles, in de landbouwindustrie voor inspectie van het land, in de industrie voor beheersing van productieprocessen, in de zorg voor diagnostisering of in het verkeer voor herkenning. Naast beelden zoals mensen ze zien, met alleen zichtbaar licht, zijn camera’s in staat om nog veel meer spectra vast te leggen. Dit kan volledig nieuwe inzichten geven die op andere manieren nauwelijks meetbaar zijn. Denk hierbij bijvoorbeeld aan warmtecamera of infraroodcamera.
Voor een vision opstelling zijn zowel de hardware als software van groot belang. De hardware bestaat uit de camera en de opstelling om de juiste beelden te maken. Zo kan voor planten bijvoorbeeld gekozen worden voor een blauwe achtergrond, omdat deze kleur nauwelijks voorkomt in de natuur. Voor nummerplaatherkenning is het belangrijk om een voldoende hoge resolutie te hebben en een camera voor zichtbaar licht is voldoende. Voor detectie van objecten op snel bewegende transportbanden is een hoge frame-rate nodig. De camera en de juiste integratie zorgen voor juiste beelden.
Vervolgens is het aan de software om de beelden op de juiste manier te interpreteren. Het interpreteren is voor een mens veel eenvoudiger dan voor een computer. Omdat alle beelden anders zijn is het voor een programmeur onmogelijk om elke mogelijke variatie van kleuren, objecten, contrasten en belichting vooraf te programmeren. Het is voor een computer dus noodzakelijk om zelf te leren hoe beelden geïnterpreteerd moeten worden. Daarom worden veel Vision oplossingen gecombineerd met machine-learning software. Sterker nog, veel machine-learning technieken zijn specifiek toegespitst op het herkennen en classificeren van objecten in beelden.
Aan het begin van een Vision project is vaak onduidelijk welke resultaten exact te verwachten zijn en op welke manier deze te behalen zijn. Vision projecten bestaan voor een belangrijk deel uit een zoektocht naar bruikbare data en het kaart brengen van de manieren om de data te verzamelen. Inventeers heeft veel ervaring opgebouwd met het succesvol toepassen van Vision technologie. In diverse markten zorgt de vision technologie van Inventeers voor betere kwaliteit, meer veiligheid, lagere kosten en meer opbrengsten. Bent u benieuwd wat vision technologie voor u kan betekenen? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek.
